계산법 및 설명은 이전글을 참고해주시면 감사하겠습니다 (https://databaseball.tistory.com/18)
아래는 위와 같은 내용의 표입니다.
피타-순위 | 팀 | 피타고리안 | 득점 | 실점 | 실제-순위 | 피타-실제 |
1 | LG | 0.632 | 556 | 424 | 2 | -1 |
2 | SSG | 0.596 | 545 | 449 | 1 | +1 |
3 | KT | 0.569 | 483 | 420 | 4 | -1 |
4 | KIA | 0.541 | 548 | 505 | 5 | -1 |
5 | 키움 | 0.508 | 467 | 460 | 3 | +2 |
6 | NC | 0.490 | 467 | 476 | 6 | 0 |
7 | 두산 | 0.481 | 487 | 506 | 8 | -1 |
8 | 삼성 | 0.424 | 473 | 551 | 9 | -1 |
9 | 롯데 | 0.407 | 447 | 539 | 7 | +2 |
10 | 한화 | 0.363 | 439 | 581 | 10 | 0 |
키움의 선발투수들이 WAR, WPA(승리 확률 기여도) 모두 1위로 활약하며 피타고리안 승률에 비해 2계단이나 높은 순위를 거두고 있습니다.
반면 LG는 선발투수들이 WAR 7위, WPA 5위를 기록하며 2위에 머무르고 있습니다.
3위권은 키움과 kt가 반게임밖에 차이나질 않습니다. 피타고리안 승률도 그렇고, 최근 페이스도 그렇고 kt가 키움을 앞지르지 않을까.. 싶습니다.
2022.07.26 - [프로야구/KBO 2022] - 2022 KBO 피타고리안 승률 (7월 25일 기준)
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